Докладчик: Захарова Оксана Игоревна, кандидат технических наук, доцент, заместитель
заведующего научно–исследовательской лабораторией «Искусственный интеллект», доцент кафедры «Информационные системы
и технологии», Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, г. Самара.


Реферат. В докладе рассматривается развитие теории семантико-ассоциативной обработки текстовых данных.
Основное внимание уделяется методам анализа и структурирования текста, которые учитывают семантические связи
между словами и фразами. Предлагаются новые подходы к классификации текстов.
Рассмотрение технологических решений для автоматизации семантико-ассоциативной обработки текстовых данных
требует разработки архитектуры фермы данных (DataFabric). Основная идея заключается в создании системы,
которая будет обрабатывать большие объемы текстовых данных и автоматически выделять ключевые семантические связи
и ассоциации. Это позволит значительно ускорить процесс анализа текстов и повысить точность результатов.
Одной из ключевых технологий для реализации этой задачи является использование методов машинного обучения
и искусственного интеллекта. Обсуждаются перспективы применения этих методов в различных прикладных областях.




19.04.2024