Докладчик: Егунов Виталий Алексеевич, доцент кафедры ЭВМ и систем Волгоградского государственного
технического университета.

Реферат. В докладе представлены результаты разработки научных основ, обеспечивающих
поддержку жизненного цикла программных систем и повышение их эффективности на этапах разработки,
модификации и эксплуатации.

Научная новизна исследования состоит в разработке совокупности моделей и методов
поддержки жизненного цикла программных систем для решения инженерных задач
в гетерогенных вычислительных средах, включая:

1. Модель улучшения показателей эффективности программных систем.

2. Математическую модель оценки эффективности проектируемых программных систем.

3. Аналитический метод определения максимального размера блока при регулярном доступе к данным.

4. Имитационную модель исполнения программы в гетерогенных вычислительных средах
с иерархической структурой памяти.

5. Комплекс методов повышения эффективности программных систем.

6. Методологию проектирования эффективных программных систем для решения инженерных задач
в гетерогенных вычислительных средах.

Научно-техническая проблема: исследования заключается в разработке нового методологического
подхода к автоматизации проектирования программных систем, связанного с созданием моделей,
методов и алгоритмов, предназначенных для повышения эффективности программных систем
для решения инженерных задач в гетерогенных вычислительных средах на различных этапах жизненного цикла.



25.09.2026

Докладчик: Израилова Элиса Салаудиновна, соискатель СПБ ФИЦ РАН.

Научный руководитель: Ронжин Андрей Леонидович, доктор технических наук, профессор, профессор РАН,
директор Федерального государственного бюджетного учреждения науки «Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский
центр Российской академии наук» (СПБ ФИЦ РАН).

Реферат. В докладе представлены разработанные методы разрешения омонимии в текстах на чеченском языке и
созданная программная система синтеза речи на основе комплекса новых методов алгоритмов и баз данных, обеспечивающих
обработку малоресурсных языков на примере чеченского языка.

Разработаны алгоритмы, реализующие методы разрешения омонимии, отличающиеся использованием исходных текстовых баз данных
небольших объемов.

Создана база данных транскрипций фонетического алфавита чеченской речи с применением полуавтоматической разметки
структурных элементов малоресурсных языков, обеспечивающая более естественное звучание синтезированного речевого сигнала.

Предложена модель синтеза речи, отличающаяся использованием глубоких сверточных нейронных сетей с предварительной
обработкой обучающих данных путем соответствия фонетических признаков и их связи с лингвистическими параметрами,
обеспечивающая повышение точности предсказания акустических параметров.

Разработана архитектура программной системы синтеза чеченской речи с модулем распознавания омонимии.



10.04.2026